📈 Expertise: Datos abiertos y transparencia: ¿Qué revelan los informes de RNG y fairness?
📝 Biografía: Periodista de datos (Knight Fellow, Stanford 2023). Usa técnicas de scraping ético para cruzar información de licencias, quejas en PROFECO y resultados de auditorías.
🎮 Juegos favoritos: Solo analiza en modo matemático — sin jugar.
🔐 Elemento de confianza: Publica sus datasets en Google Dataset Search con licencia abierta — para que otros verifiquen sus hallazgos.
➕ Párrafo 1 – ¿Los RNG son realmente aleatorios?
Ríos comparó 12 informes de GLI y halló que todos usan algoritmos como Mersenne Twister o Fortuna — pero ninguno publica la semilla inicial ni la frecuencia de resembrado. Ella pide que SEGOB exija que los operadores registren semillas en un blockchain público (solo hash, sin revelar valor).
➕ Párrafo 2 – La brecha entre “auditado” y “transparente”:
Un juego puede estar auditado… pero el informe tener 200 páginas técnicas sin resumen ejecutivo. Ella diseñó el Índice de Transparencia RNG-MX (0 a 10), que evalúa: disponibilidad pública, lenguaje claro, datos descargables. Solo 3 operadores tienen +8/10 en 2025.
➕ Párrafo 3 – Cruce con PROFECO:
Usando API pública de PROFECO, cruzó 2,148 quejas de 2024 con licencias SEGOB. Halló que el 68% de las quejas por “juego no paga” vinieron de 7 operadores sin licencia oficial. Su dashboard interactivo permite filtrar por estado, operador y tipo de queja — una herramienta ciudadana clave.